評価結果をもとに、納得感あるフィードバックを5分で準備。
評価の根拠説明と成長支援で、部下のモチベーションと成果、事業目標の達成につなげます。
10人分の面談準備で丸2日。評価は出したが、どう伝えるかを毎回ゼロから考える。本来の業務を圧迫してしまう。
評価は出したが、部下が前向きになる伝え方が分からない。低評価を上から目線にならずにどう伝えるか、毎回悩む。
低評価を伝えると険悪になりそう。一次→最終の差分の説明や、本人から納得を引き出す問いかけが浮かばない。
こんな伝え方になっていませんか?
入力するだけで、行動事実に基づいた面談で使えるFBに変わります。
今期はよく頑張ってくれました。来期も期待しているので、引き続きよろしく。
このFBの問題点
新規開拓で受注額を前年比130%に。大型2社の獲得は事業の柱に。一方で目標社数は8/10で未達。次期は成功要因をチームの型に落とせると、評価は大きく変わります。
このFBの特長
ゼロから考える必要はありません。AIが目的別の伝え方(3モード)と問いかけまで作るから、整えて面談に持ち込むだけ。
役職・目標と成果・評価スコアを入力するだけで、AIがCARE品質基準のFB文を生成。承認→課題→未来の構造で、行動事実に基づいた文章ができます。
同じ評価でも、ねらいで伝え方は変わります。AIが「納得形成(評価の根拠で腹落ち)/成長支援(強み・課題と次の一歩)/エンゲージメント(貢献・期待役割と意味づけ)」の3モードを生成。目的に合うものを選んで整えるだけです。
無料版では入力データを保存しません。生成後に破棄され、AIモデルの学習に使われることもありません。安心してお試しいただけます。

STEP 01
部下の役職・目標と成果・ 評価スコアを入力。 キャリア観を1行加えると精度UP。
2min
STEP 02
CARE品質で、目的別の 3つの伝え方と問いかけを 自動生成。
2min
STEP 03
その場で編集して確定。 全文コピーして 面談資料に。
1min登録後すぐ利用可能。入力するだけで、AIが面談で使えるフィードバックを生成します。
| 生成AI単体 (ChatGPT等) | タレマネSaaS | 評価者研修 | AI評価フィードバック | |
|---|---|---|---|---|
| FB文の自動生成 | △ | × | × | ○ |
| 自社評価制度への最適化 | × | △ | ○ | ○ |
| 目的別の伝え方・問いかけ設計 | × | × | △ | ○ |
| 個人ですぐ使える | ○ | × | × | ○ |
| 現場での使いやすさ | △ | × | − | ◎ |
| 費用 | $20/月〜 | 数百万/年〜 | 数十万/回〜 | 無料〜 |
| 所要時間 | 要プロンプト力 | 導入数ヶ月 | 単発研修 | 5分 |
無料版では入力データを保存しません。生成後に破棄され、AIモデルの学習に使われることもありません。 通信は全てSSL(TLS)で暗号化。本番版ではテナントごとに暗号化・分離して安全に保管します。
まず現場の管理職に無料版を使ってもらってください。
「これいいね」の声が上がったら、本番版をご検討ください。
フィードバックの質が上がると、部下の納得感が高まり、評価後のモチベーション低下や離職リスクを抑えられます。管理職ごとにバラつく面談品質も標準化できます。
具体性・行動可能性・敬意・根拠の4軸(CARE)でAIが品質を担保。経験の浅い管理職でも、一定品質のフィードバックと面談設計ができます。
高額な評価者研修やタレマネSaaSに比べ、低コストで全管理職の面談品質を底上げできます。

私たちはこれまで、数多くの企業で人事評価制度の設計・運用改善を支援してきました。 その中で一貫して課題だったのが「評価は出せても、伝え方ひとつで部下のやる気を削いでしまう」こと。
管理職向けに、フィードバックの伝え方や評価面談の進め方を幾度となく助言し、 「どう言えば納得が生まれるか」を現場で磨いてきました。その知見をAIの頭脳として搭載したのがこのサービスです。
▶ リデザインワーク株式会社について管理職向けに、評価の伝え方・面談の進め方を添削し、現場で機能する形に磨くコンサルティングを多数実施。その知見をAIに搭載しています。
人事評価制度の設計・運用改善を複数企業で支援。評価基準・面談設計・フィードバックに精通したコンサルタントの観点が、AIの品質を支えています。
FB文だけでなく、評価の根拠説明・目的別の伝え方・問いかけまで設計。CARE品質基準で「部下が前向きになる面談」を再現できます。
登録後すぐに利用可能
入力するだけでAIが面談で使えるフィードバックを生成。準備の手間は5分に削りつつ、評価の納得感を高め、部下のモチベーションと成果、事業目標の達成までつなげます。